PKO Bank Polski, czołowy gracz na polskim rynku bankowym, wstrząsnął branżą finansową, ogłaszając, że ponad 80% decyzji kredytowych podejmowanych jest dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego. To oznacza, że sztuczna inteligencja (AI) nie tylko wspiera, ale i w znacznym stopniu decyduje o przyznaniu kredytu klientom indywidualnym oraz małym i średnim przedsiębiorstwom.
Marek Łach, Dyrektor Pionu Ryzyka Kredytowego Klienta Rynku Detalicznego w PKO BP, podkreśla znaczenie nowoczesnych technologii w zarządzaniu ryzykiem: „Skuteczne zarządzanie ryzykiem jest kluczowym elementem utrzymania stabilności banków. Dzięki nowoczesnym technologiom wdrożyliśmy narzędzie do oceny ryzyka w chmurze, które pozwoliło nam zwiększyć siłę przetwarzania danych. Obecnie ponad 80% decyzji kredytowych podejmowanych jest z wykorzystaniem algorytmów machine learning.”
Jak działa sztuczna inteligencja w PKO BP?
- Dokładniejsze modele oceny ryzyka: AI analizuje ogromne ilości danych pochodzących z różnych źródeł, co pozwala na tworzenie precyzyjnych prognoz i modeli ryzyka. To z kolei umożliwia bankowi udzielanie kredytów przy jednych z najniższych kosztów ryzyka w sektorze.
- Szybkość i prostota procesu kredytowego: Dzięki uczeniu maszynowemu decyzje o przyznaniu kredytu dla najlepszych klientów podejmowane są praktycznie automatycznie, co eliminuje potrzebę długotrwałych formalności.
- Monitorowanie terminowości spłat i wsparcie klienta: AI nie tylko decyduje o kredytach, ale także pomaga w monitorowaniu terminowości spłat oraz dobieraniu odpowiednich form kontaktu z klientem w przypadku problemów z regulowaniem zobowiązań.
Korzyści dla klientów
Klienci PKO BP mogą spodziewać się, że decyzje kredytowe będą podejmowane szybciej, precyzyjniej i sprawniej niż kiedykolwiek wcześniej. Wprowadzenie sztucznej inteligencji nie tylko zwiększa akceptowalność wniosków o kredyt, ale także poprawia doświadczenie klienta poprzez szybsze reakcje i bardziej spersonalizowane podejście.
Podsumowując, PKO BP stawia na innowacje, które nie tylko przekształcają procesy wewnętrzne, ale przede wszystkim poprawiają jakość obsługi klienta i efektywność działania. Wprowadzenie sztucznej inteligencji w decyzjach kredytowych to krok ku bardziej nowoczesnemu i dostosowanemu do potrzeb klienta bankowemu doświadczeniu.
